天津理工大学学报

2021, v.37;No.166(03) 55-59

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污染修复场地中基于显著性的目标检测方法
Detection method of object based on saliency in polluted remediation site

张宝峰;曹珍珍;朱均超;刘娜;

摘要(Abstract):

为解决污染修复环境中施工人员实时防护问题,本文提出使用基于改进的流形排序显著性检测算法对施工人员进行检测。首先,利用超像素分割对图像进行处理,建立适合的图模型;然后利用流形排序方法将图像各边界节点作为背景种子得到第一个显著图;再利用流形排序对第一阶段的显著图进行阈值分割,得到最终的显著图。实验表明,改进方法在视觉效果上与传统检测方法相比,得到的显著区域有很好的改善,并且在精确率、召回率、F值等评价指标上有较好的反映。

关键词(KeyWords): 污染修复环境;流形排序;显著性检测;超像素分割

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 天津市互联网跨界融合创新科技重大专项(18ZXRHSF00240)

作者(Author): 张宝峰;曹珍珍;朱均超;刘娜;

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DOI:

参考文献(References):

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