天津理工大学学报

2017, v.33;No.143(04) 46-50+56

[打印本页] [关闭]
本期目录 | 过刊浏览 | 高级检索

基于社交网络的个性化旅游景点推荐方法
The personalized tourist spots recommendation method based on social networks

徐旋旋;肖迎元;许庆贤;

摘要(Abstract):

个性化旅游景点推荐是推荐系统的一个重要应用,已被广泛的关注.现有的景点推荐方法聚集在给用户的偏好建模,大都忽略了用户与用户之间的关系以及用户与景点之间的关系.本文提出一种基于社交网络的个性化景点推荐方法,该方法首先使用k-means和DBSCAN算法分别对用户和景点进行聚类;然后将聚类后的用户与景点进行融合,构建个性化旅游景点推荐模型.为了验证本文提出方法的性能,进行了广泛的实验,实验结果显示本文提出的方法在召回率、准确率和平均绝对误差值都明显高于传统推荐方法.

关键词(KeyWords): 个性化景点推荐;;社交网络;;聚类算法

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金(61170174);; 天津市科技特派员项目(16JCTPJC53600)

作者(Author): 徐旋旋;肖迎元;许庆贤;

Email:

参考文献(References):

扩展功能
本文信息
服务与反馈
本文关键词相关文章
本文作者相关文章
中国知网
分享