天津理工大学学报

2017, v.33;No.143(04) 16-20

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基于支持向量机的化工企业安全预警模型研究
Study on warning model of chemical industrial park safety based on SVM

关文玲;王少莉;朱晓莉;

摘要(Abstract):

针对物料危险性大、工艺过程复杂、极易发生爆炸为特点的化工企业,结合近5年事故调查报告,提出了建立化工企业安全预警指标体系与预警模型.以支持向量机(SVM)模型为基础,交叉验证最佳参数并对实验企业进行预警,使企业能正确识别和把握风险,以事前控制的思想降低企业风险.结果表明,运用SVM模型进行化工企业安全预警具有较高的准确性、可操作性和推广价值.同时,总结了SVM模型预警得出低风险企业所具有的共性,这对化工企业管控风险的实践具有重要指导意义.

关键词(KeyWords): 化工企业;;支持向量机;;预警模型;;预警指标体系

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation):

作者(Author): 关文玲;王少莉;朱晓莉;

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