岳益锋;夏亮明;王群英;张方;程永林;郭东岩;

• 1:华电电力科学研究院有限公司新技术研发中心
• 2:浙江工业大学计算机科学与技术学院
• 3:福建华电可门发电有限公司

摘要(Abstract)：

如何准确的计算出船舶装运后的货物重量是远洋运输中的重要问题.当前主要通过获取船舶吃水值来间接计算货物重量.但是,传统的船舶吃水值获取方法仍然存在准确度不高,费时费力等问题.为了解决这些问题,提出了一种基于机器视觉的船舶吃水值自动计算方法.利用基于神经网络模型的文本检测算法定位和识别船体刻度字符,图像语义分割算法对水位线进行分割.最后,通过最小二乘线性拟合算法计算吃水值.实验结果证明了该方法的有效性.即使在水面上有波浪或气泡,甚至在船体上有多种颜色或干扰符号的情况下,其计算误差在1 cm以内,计算精度能达到毫米级别,可在真实场景中使用.

关键词(KeyWords)： 船舶吃水值;机器视觉;文本检测与识别;图像语义分割;最小二乘法

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作者(Author): 岳益锋;夏亮明;王群英;张方;程永林;郭东岩;

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参考文献(References)：

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