天津理工大学学报

2020, v.36;No.163(06) 8-12+23

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基于粒子群算法的工业机器人智能打磨轨迹问题研究
Research on intelligent grinding trajectory of industrial robots based on particle swarm optimization

刘帅;葛为民;程德响;

摘要(Abstract):

打磨机器人目前在生产的应用越来越广泛,特别是汽车零件生产当中.由于它高度重复性,所以合理的加工轨迹规划能够提高生产效率.但是在实际生产中,还需要考虑刀具的磨损和避障所以为了在满足打磨工艺要求的前提下提高工业机器人的轨迹质量,提出了一种基于粒子群算法的打磨系统.通过视觉系统对焊接工件进行图像采集,导入数据库进行分析得出打磨工艺决策并建立适应度函数.应用粒子群优化算法(PSO),对多目标进行优化,使得整个打磨轨迹满足时间短、轨迹平滑、具有较好的避障性且能满足打磨工艺要求.

关键词(KeyWords): 轨迹规划;图像采集;粒子群算法;适应度函数

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家重点研发计划项目(2017YFB1303304);; 天津市科学技术局重点研发计划(18YFFCTG00040);; 天津市重点研发计划项目(19YFSLQY00050);; 天津科技重大专项与工程项目(19ZXZNGX00100)

作者(Author): 刘帅;葛为民;程德响;

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DOI:

参考文献(References):

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